一、AI搜索≠搜索引擎+AI
很多人将“AI搜索营销”简单理解为“用AI优化SEO”，这是一种误解。
传统搜索引擎的核心是索引网页并排序，而AI搜索的核心是理解问题并生成答案。两者的技术路径、数据来源和用户预期完全不同。
传统搜索：你输入“CRM软件推荐”，得到一堆网页链接，自己判断哪个靠谱。
AI智能体搜索：你问“哪个CRM适合5人小团队？”，AI直接告诉你两个选项，并解释理由。
这意味着，企业不再只需要“有一个排名靠前的网页”，而是需要“有一套被AI认可的知识体系”，而这，正是AI搜索营销公司的价值所在。
二、AI是如何“知道”一个品牌的？
AI不会主动爬取你的官网，也不会因为你在百度投了广告就推荐你，它的知识主要来自：
1.训练数据：包括公开网页、新闻、百科、论坛、产品评测等；
2.实时检索插件（部分模型支持）：可联网获取最新信息；
3.用户反馈与交互数据（间接影响）：高频被问到的品牌更容易被强化记忆。
因此，AI对一个品牌的“认知”，取决于：
信息是否广泛存在，内容是否权威、一致、无矛盾，是否与用户需求问题高度相关？
如果企业在这些维度上存在空白或混乱，AI很可能忽略你，甚至给出错误信息（比如“无法提供该品牌信息”）。
三、AI搜索营销公司的核心工作：构建“AI可理解的品牌信息”
一家专业的AI搜索营销公司，致力于让AI在回答相关问题时，准确、正面、自然地提及你的品牌，其工作通常包括：
1.语义优化
分析目标用户会如何用自然语言提问（如“便宜又好用的视频会议工具”），并建立覆盖这些意图的语义关键词网络，以解决用户难题，而非传统关键词列表。
2.知识源优化
在AI高频引用的信息源（如知乎、百度百科、行业白皮书平台、权威媒体）中，系统性布局结构化、中立、真实可信的品牌内容。
3.认知偏差修复
监测AI对品牌的误解（如混淆子公司与母公司、误判产品定位），并通过权威渠道澄清信息，引导AI更新认知。
5.多模型适配策略
不同AI模型（通义千问、Kimi、文心一言、DeepSeek、百度AI等）的知识截止时间、数据偏好、回答风格各异，需定制化策略。
四、哪些企业最需要AI搜索营销？
并非所有企业都同等紧迫，但以下几类尤其值得关注：
B2B及科技公司：客户决策周期长，依赖专业信息比对；
新消费品牌：缺乏历史声量，需快速建立AI认知；
本地生活服务：用户常以“附近+需求”方式提问；
跨境出海企业：需在海外AI平台中建立存在感；
处于红海竞争中的品牌：当价格和功能趋同，AI的“推荐倾向”可能成为胜负手。
五、未来趋势：AI搜索营销将成企业数字基建的一部分
随着AI助手逐步嵌入操作系统、浏览器、办公软件甚至汽车中，用户发起“自然语言查询”的频率将指数级增长。
未来的品牌建设，不仅是社交媒体上的曝光，更是在AI的知识库中占据一个准确、积极的位置。
可以预见，AI搜索营销将不再是“可选项”，而像官网、公众号、客服系统一样，成为企业数字资产的基础设施。
相关文章
AI智能体营销怎么做——上海叫醒科技揭秘GEO营销的搜索排名优化
用户不再仅仅是寻找一串链接，他们需要的是AI直接提供的、整合了多方信息的“即时答案”或“内容摘要”，为了被AI智能体视为高质量和可信赖的信源，您的内容必须遵循比以往更严格的标准，而EEAT原则得到了深...
如何衡量品牌策略对企业AI搜索优化的效果？
评估AI搜索优化效果，需要建立一套以“认知”和“理解”为核心的全新指标体系，比如AI推荐是否真正影响了用户？用户看到AI答案后，是否主动搜索你的品牌名......